痛点需求：
u设备有效作业率无法进行判断，产能爬坡阶段决策层无法做出最适合的判断；
u设备工作状态复杂，各个阶段的标准化作业过程数据缺失，非常不利于改进；
u生产过程固化，产品异常察觉严重滞后且无有效的及时干预措施更无法准确定位原因；
解决方案：
u小样本数据学习，识别问题背后逻辑；
u创建在线数据源，验证离线数据特征；
u数据采集：云端编辑、训练，边缘执行，优化算法；
u模型训练，实时数据驱动状态更新，依托业务进行分类和原因识别；
u价值模型迭代输出，依据设备状况、产成品类型，输出最优状态报告；
实现收益：
u有效产成品生产效率提升21%；
u单线减碳率达到21%左右；
u订单达成率提升3%；
u产线良品率提高5%；
